답변 생성이 아니라 선택을 돕는 모델
카카오는 2026년 11월 6일 Kanana-2-v-decide-3b-2611 모델 가중치를 공개했습니다. 공식 모델 카드에 따르면 텍스트, JSON, 대화 기록과 이미지를 입력받아 여러 선택지의 확률을 내놓으며 문장을 생성하지 않습니다. 아주프레스도 고객 문의나 상품 이미지 분류 같은 판단 업무에 쓰일 수 있다고 보도했습니다. 예를 들어 고객에게 보낼 안내문을 자연스러운 문장으로 작성하려면 별도 생성형 모델이나 미리 검토한 답변 문구가 필요합니다. 판단 모델의 출력만으로 고객에게 답변이 전달되는 것은 아닙니다.
분류표를 작게 만들고 예외를 남기기
가상 쇼핑몰이 문의를 배송, 교환, 상품 질문, 기타로 나눈다고 가정해 봅시다. 문의 내용과 선택지를 전달하면 모델이 각 선택지에 대한 확률을 제시합니다. 배송과 교환이 동시에 언급된 문의라면 하나만 고르게 하는 방식이 실제 업무에 맞는지 따로 검토해야 합니다. 이를 도입할 때는 모델 결과를 바로 고객 처리에 연결하기보다 담당자에게 분류 후보로 보여주는 방식으로 시작할 수 있습니다. 기타 항목과 사람이 다시 분류하는 경로도 남겨두세요. 이 예시는 설명을 위한 설계안이며 실제 서비스에서 시험한 결과가 아닙니다.
확률은 정확도 보증이 아닙니다
가상의 결과가 배송 0.65, 교환 0.25, 기타 0.10이라면 세 값의 합은 1.00이고 배송이 제시된 선택지 중 가장 높습니다. 그렇다고 해당 판단이 실제로 65% 정확하다거나 이 한 건이 반드시 배송 문의라는 뜻은 아닙니다. 선택지를 바꾸면 결과의 의미도 달라질 수 있습니다. 과거 문의 중 개인정보를 제거하고 사용 권한을 확보한 검증용 사례를 준비해 사람이 정한 분류와 비교하세요. 특히 복합 문의, 사진이 흐린 경우, 어느 항목에도 맞지 않는 경우를 따로 살펴보는 것이 좋습니다. 자동 승인, 환불이나 교환 결정은 분류 결과와 분리하고 담당자의 확인을 거치세요.
이미지 한도와 운영 조건은 별도로 확인
공식 모델 카드는 입력 한도를 최대 이미지 10개와 20,480토큰으로 안내합니다. 사진을 이해할 수 있다는 설명이지 모든 손상을 정확하게 판정한다는 보장은 아닙니다. 입력 크기와 실제 처리 속도는 사용 환경에 따라 달라질 수 있습니다. 공개된 것은 모델 가중치입니다. 사용하려면 실행 환경과 서비스 연동이 필요하며, 다운로드 가능하다는 사실이 서버 운영비가 없다는 뜻은 아닙니다. 카카오의 라이선스와 모델 배포 페이지의 최신 조건을 확인하고, 고객 사진·문의 내용의 처리와 보관에는 회사의 개인정보 정책을 적용하세요. 이 글에서는 모델을 직접 실행하거나 운영비를 측정하지 않았습니다.